الأسس المتداعية للقوة الأمريكية المعرفة قوة ــ والولايات المتحدة تفقدها (2-2)

سوف يعتمد الرخاء والأمن في المستقبل وبدرجة كبيرة على تعزيز القدرة التعليمية والبحثية للبلاد وتعبئة التكنولوجيات الناشئة لخدمة المصلحة الوطنية للولايات المتحدة الأمريكية والتي بدأنا نفقدها. وبدرجة أقل على منع الخصوم من الحصول على التكنولوجيات الأمريكية.

بقلم: إيمي زيغارت

المصدر: فورين أفيرز

إن جزءاً من أزمة التراجع الأمريكي هو صعود بقية العالم؛ فقد أصبح سكان العالم أكثر تعليماً بشكل كبير في العقود القليلة الماضية، الأمر الذي أعاد رسم خريطة قوة المعرفة في هذه العملية. فمنذ عام 1950، ارتفع متوسط ​​سنوات الدراسة بشكل كبير وزاد عدد خريجي الكليات في جميع أنحاء العالم بمقدار 30 ضعفاً. ومع تساوي الفرص التعليمية، تعتمد الجامعات والشركات الأمريكية بشكل متزايد على المواهب الأجنبية لتظل على قمة الهرم العالمي. في عام 1980، ذهبت 78% من شهادات الدكتوراه في علوم الكمبيوتر والهندسة الكهربائية التي منحتها الجامعات الأمريكية إلى مواطنين أميركيين أو مقيمين دائمين. وفي عام 2022، ارتفعت النسبة إلى 32%. والآن يدرس حوالي مليون طالب دولي في الولايات المتحدة كل عام. وتأتي الحصة الأكبر من الصين، بنسبة 27%.

إن سجل الولايات المتحدة في جذب المواهب من جميع أنحاء العالم يشكل أصلاً هائلاً. فقد أسس مهاجرون من الجيل الأول أو الثاني ما يقرب من 45% من جميع شركات فورتشن 500 في عام 2020، بما في ذلك، شركات الفضاء، وشركة الرقائق العملاقة إنفيديا. ونحو 40% من الأمريكيين الذين حصلوا على جوائز نوبل في المجالات العلمية منذ عام 2000 كانوا من مواليد الخارج. ولكن هنا أيضًا، تخسر البلاد ميزتها قصيرة الأجل وتخلق نقاط ضعف طويلة الأجل. فقد خلقت سياسات الهجرة العتيقة نظام مواهب مدمر للذات يعلم الطلاب الأجانب المتميزين ثم يطلب من العديد منهم مغادرة الولايات المتحدة، آخذين معهم كل ما تعلموه.

وعلاوة على ذلك، فإن سلسلة توريد المواهب هذه لا تعمل إلا ما دام الطلاب الأجانب يرغبون في الدراسة في الولايات المتحدة وما دامت حكوماتهم تسمح بذلك. وقد تحسنت الجامعات الأجنبية بشكل كبير في السنوات الأخيرة، حيث قدمت المزيد من البدائل لأفضل وألمع الطلاب. وتظهر استطلاعات الرأي بالفعل أن حصة الطلاب الصينيين الذين يفضلون الدراسة في آسيا أو أوروبا بدلاً من الولايات المتحدة آخذة في الارتفاع. وإذا ما فرضت الحكومة الصينية قيوداً على تدفق الطلاب المتفوقين إلى الولايات المتحدة، فإن العديد من المختبرات والشركات الجامعية سوف تواجه مشاكل خطيرة.

إن الميزة الإبداعية التي تتمتع بها الجامعات الأمريكية على نظيراتها الأجنبية تتآكل أيضا. فقبل عقد من الزمان، أنتجت الولايات المتحدة أكثر الأوراق العلمية استشهادا في العالم. واليوم، تفعل الصين ذلك. ففي عام 2022، تجاوزت مساهمات الصين لأول مرة مساهمات الولايات المتحدة في مؤشر نيتشر الذي يحظى بمتابعة وثيقة، والذي يتتبع 82 مجلة علمية رائدة.

وتتجه اتجاهات التمويل أيضًا في الاتجاه الخاطئ. فحكومة الولايات المتحدة وحدها قادرة على القيام بالاستثمارات الكبيرة الطويلة الأجل والمحفوفة بالمخاطر اللازمة للبحوث الأساسية التي تجريها الجامعات. ومع ذلك، انخفض إجمالي تمويل البحوث الفيدرالية كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي منذ ذروته البالغة 1.9% في عام 1964 إلى 0.7% فقط في عام 2020. (بالمقارنة، أنفقت الصين 1.3% من الناتج المحلي الإجمالي على البحوث في عام 2017). وكان من المفترض أن يعكس قانون CHIPS and Science لعام 2022 هذا الانحدار النزولي من خلال استثمار مليارات الدولارات في البحوث العلمية والهندسية، ولكن تم إلغاء هذه الأحكام في وقت لاحق في مفاوضات الميزانية.

ولقد تضررت البحوث الأساسية بشكل خاص. فحتى عام 2014، كانت المعاهد الوطنية للصحة تخصص أغلب ميزانيتها للبحوث الجامعية الأساسية حول الأمراض والصحة البشرية. والآن، تنفق المزيد على التجارب السريرية وغيرها من البحوث التطبيقية. وكان من المفترض أن يضاعف قانون الرعاية الصحية للأطفال والعلوم ميزانية مؤسسة العلوم الوطنية، الراعي الحكومي الأول للبحوث الأساسية في العلوم غير الطبية والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، هذا العام. ولكن بدلاً من ذلك، تم خفض ميزانية الوكالة بنسبة ثمانية في المائة. وتمنح مؤسسة العلوم الوطنية منحاً أصغر وأقصر مدة مما كانت تمنحه قبل عقد من الزمان، الأمر الذي يضطر العلماء والمهندسين إلى قضاء المزيد من الوقت في ملاحقة الأموال وقضاء وقت أقل في إجراء البحوث.

وقال أحد كبار الإداريين في جامعة بحثية كبيرة، والذي تحدث بشرط عدم الكشف عن هويته لتجنب تعريض العلاقات مع مؤسسة العلوم الوطنية للخطر: "نحن نقترب بسرعة من النقطة التي تصبح فيها المنح القياسية التي تقدمها مؤسسة العلوم الوطنية غير قابلة للتطبيق على الإطلاق. وبالنسبة لبعض أعضاء هيئة التدريس لدينا، فإن الأمر لا يستحق التقدم بطلبات". ورغم أن الولايات المتحدة لا تزال تمول أبحاثاً أساسية أكثر من الصين، فإن استثمار الصين في الأبحاث ارتفع بنسبة تزيد على 200% بين عامي 2012 و2021، مقارنة بزيادة بنسبة 35% في الاستثمار الأميركي. وإذا استمرت الاتجاهات الحالية، فإن إنفاق الصين على الأبحاث الأساسية سوف يتجاوز إنفاق الولايات المتحدة في غضون عشر سنوات.

إن الجاذبية التي يتمتع بها القطاع الخاص تعزز الابتكار قصير الأجل والفوائد الاقتصادية، ولكنها تستنزف أيضا مصادر الابتكار في المستقبل. ففي مجال الذكاء الاصطناعي على سبيل المثال، يعمل هجرة المواهب من الأوساط الأكاديمية إلى الصناعة على تغذية التقدم التجاري الاستثنائي. كما أنه يحول المواهب والانتباه بعيدا عن البحوث الأساسية التي يعتمد عليها الابتكار في المستقبل ويستنزف صفوف أعضاء هيئة التدريس الذين يدرسون الجيل القادم.

والمشكلة حادة في القمة. ففي أحد أقسام علوم الكمبيوتر في الولايات المتحدة، غادر ما يقرب من ثلث كبار أعضاء هيئة التدريس في مجال الذكاء الاصطناعي قبل عقد من الزمان الأوساط الأكاديمية. وفي قسم آخر من الأقسام العليا، قدر أحد علماء الذكاء الاصطناعي، الذي تحدث بشرط عدم الكشف عن هويته، أن نصف أعضاء هيئة التدريس في مجال الذكاء الاصطناعي أصبحوا يعملون بدوام جزئي. ولا يتمتع طلاب الدكتوراه وأعضاء هيئة التدريس في مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة رائدة أخرى بالقدرة على مناقشة أبحاثهم بحرية، وهو أمر حيوي للتعاون، لأن بعضهم يعملون في OpenAI ووقعوا على اتفاقيات عدم إفشاء. في العام الماضي، ذهب أكثر من 70% من الحاصلين حديثاً على درجة الدكتوراه في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مباشرة إلى الصناعة، بما في ذلك حصة غير متناسبة من الطلاب المتفوقين. وكما قالت لجنة حكومية أمريكية معنية بالذكاء الاصطناعي، "الموهبة تتبع الموهبة".

بعد جيل من الآن، سوف يشكو صناع السياسات قائلين: "كيف لم نتمكن من توقع أزمة المواهب هذه؟" ولكن كل ما عليهم فعله هو النظر.

قوة جديدة

إن صناع السياسات في الولايات المتحدة يحتاجون إلى دليل جديد يساعدهم في تقييم وتعزيز واستخدام قوة المعرفة في البلاد. وتتمثل الخطوة الأولى في تطوير القدرات الاستخباراتية لقياس مدى تقدم الولايات المتحدة في مجال التكنولوجيات الناشئة وأين تتخلف، وتحديد الفجوات المهمة وغير المهمة. والواقع أن وزارة الدفاع لديها جحافل من المحللين الذين يقارنون بين القدرات العسكرية الأمريكية والأجنبية، ولكن لا يوجد مكتب في الحكومة الأمريكية يفعل الشيء نفسه بالنسبة للتكنولوجيات الناشئة. وهذا يحتاج إلى تغيير. فقد بدأ مكتب مدير الاستخبارات الوطنية بالفعل في بناء علاقات أقوى مع الشركات والجامعات لاكتساب نظرة ثاقبة إلى التطورات التكنولوجية الأميركية. ولابد من إضفاء الطابع المؤسسي على هذه الجهود، مع توفير قنوات لتبادل الخبرات بشكل أسرع وأكثر تواترا. ولتحفيز التقدم، يتعين على الكونجرس أن يعقد جلسات استماع سنوية لتقييم شبكة التكنولوجيا مع مسؤولي الاستخبارات والقادة الأكاديميين والصناعيين. ويتعين على الجامعات أن تكثف جهودها من خلال تبادل التفاصيل والآثار المترتبة على أحدث اكتشافاتها المختبرية. على سبيل المثال، أطلقت مؤسستي، جامعة ستانفورد، مبادرة جديدة في العام الماضي تسمى مراجعة ستانفورد للتكنولوجيا الناشئة لتوفير معلومات أكثر سهولة وانتظامًا لصناع السياسات حول عشر تقنيات ناشئة رئيسية - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، والهندسة الحيوية، وتقنيات الفضاء، وعلوم المواد، والطاقة - من خبراء بارزين في هذه المجالات. من الضروري الآن توسيع وتعميق هذه الجهود، وبناء شبكات خبراء موثوقة وزيادة تبادل المعلومات بين الجامعات والحكومة الأمريكية، والمسؤولين الحكوميين والمحليين، والشركاء الدوليين.

إن واشنطن تحتاج أيضا إلى الاستثمار في البنية الأساسية الوطنية اللازمة للابتكار التكنولوجي. ففي الخمسينيات من القرن الماضي، طور الرئيس دوايت أيزنهاور نظام الطرق السريعة بين الولايات لتعزيز النمو الاقتصادي الأمريكي وتسهيل إجلاء المدنيين ونقل القوات في حالة وقوع هجوم سوفييتي. وبعد أزمة النفط في عام 1973، أنشأ الرئيس جيرالد فورد الاحتياطي الاستراتيجي للبترول، وهو أكبر مخزون من النفط الخام الطارئ في العالم، حتى لا يؤدي حظر النفط الأجنبي أو أي اضطراب آخر إلى شل الاقتصاد الأمريكي مرة أخرى.

والبنية الأساسية المفقودة للأمن القومي اليوم هي القوة الحاسوبية. ويعتمد التقدم في كل مجال تقريبا على الذكاء الاصطناعي، والذي يتطلب بدوره قوة حاسوبية متقدمة للعمل. على سبيل المثال، فإن القوة الحاسوبية المطلوبة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT-3 ضخمة للغاية لدرجة أن المهمة تستغرق 9000 عام على جهاز كمبيوتر محمول عادي. واليوم، لا تستطيع سوى الشركات الكبيرة مثل أمازون وجوجل وميتا ومايكروسوفت تحمل تكاليف شراء مجموعات ضخمة من الرقائق المتقدمة المطلوبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. ويكافح الجميع الآخرون لتوفير الحد الأدنى. في هذا العام، أعلنت جامعة برينستون أنها سوف تستخدم صندوقها التمويلي لشراء 300 شريحة إنفيديا متقدمة لاستخدامها في الأبحاث (بتكلفة لا تقل عن 9 ملايين دولار)، في حين أعلنت شركة ميتا عن خططها للحصول على 350 ألف شريحة من نفس الشرائح بحلول نهاية العام، وذلك بإنفاق ما يقدر بنحو 10 مليارات دولار.

إن الاحتياطي الحاسوبي الاستراتيجي الوطني من شأنه أن يوفر الحوسبة المتقدمة المجانية أو المنخفضة التكلفة للباحثين من خلال المنح التنافسية التي تؤجر الوقت على الخدمات القائمة على السحابة أو أنظمة الحوسبة الفائقة في المختبرات الوطنية. ويمكن للمحمية أيضًا بناء وتشغيل مجموعات حوسبة أصغر حجمًا خاصة بها. ستكون هذه البنية الأساسية متاحة للباحثين خارج شركات التكنولوجيا الكبرى والجامعات البحثية الموفرة. ومن شأنها أن تسهل أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة لصالح الجمهور، وليس فقط الربح الخاص. ومن شأنها أن تساعد في وقف تدفق كبار علماء الكمبيوتر من الأوساط الأكاديمية إلى الصناعة من خلال منحهم الموارد للقيام بأعمال رائدة مع البقاء في مناصبهم الجامعية. والتحسينات جارية بالفعل. في يناير، أطلقت مؤسسة العلوم الوطنية برنامجًا تجريبيًا يسمى الموارد البحثية الوطنية للذكاء الاصطناعي، ومنح الوصول إلى القوة الحسابية والبيانات والموارد الأخرى لـ 35 مشروعًا من أكثر من 150 اقتراحًا. قدمت مجموعة من المشرعين من الحزبين مشروع قانون لجعل NAIRR دائمًا.

إن تعزيز القوة المعرفية الأمريكية لا يقتصر على تطوير قدرات جديدة فحسب. بل تحتاج واشنطن أيضاً إلى إصلاح المشاكل في نظام الهجرة في البلاد وميزانية الدفاع. ويتعين على الكونجرس أن يقر إصلاحات الهجرة للسماح لعدد أكبر من أفضل وألمع طلاب العالم بالبقاء والعمل في الولايات المتحدة بعد تخرجهم من الجامعات الأميركية، شريطة أن تكون التدابير قائمة لحماية الملكية الفكرية الأميركية والحماية من مخاطر التجسس. ويتعين على وزير الدفاع أن يجعل إصلاح عملية اقتناء الأسلحة في البنتاغون أولوية قصوى، ووضع التمويل الحقيقي وراء الوعود القديمة بتبني القدرة على تحمل التكاليف والابتكار، وتوضيح الأمر للكونجرس والشعب الأميركي بأن الخلل في الميزانية يجعل البلاد أقل أمانا.

إذا كان للجامعات البحثية الأمريكية أن تظل محركات للابتكار في المستقبل، فيجب على الحكومة الفيدرالية أيضًا عكس سنوات من نقص الاستثمار المزمن في البحوث الأساسية. يحاول بعض قادة القطاع الخاص سد الفجوات من خلال البرامج الخيرية مثل برنامج AI2050 التابع لشركة Schmidt Sciences، والذي يلتزم بتخصيص 125 مليون دولار على مدى خمس سنوات لتمويل البحوث الأكاديمية الجريئة في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن هذا مجرد قطرة في دلو. فقط الحكومة الأمريكية - التي تنفق 125 مليون دولار على طائرة مقاتلة واحدة من طراز F-35 - يمكنها الاستثمار على النطاق الضروري. جددت مجموعة من المشرعين من الحزبين، بقيادة أعضاء مجلس الشيوخ مارتن هاينريش ومايك راوندز وتشاك شومر وتود يونج، الدعوات إلى الوفاء بالوعد الأصلي لقانون CHIPS والعلوم من خلال زيادة التمويل الحكومي الحالي لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي غير الدفاعي عشرة أضعاف، إلى 32 مليار دولار. ومع ذلك، فإن الطريق بين هذا الاقتراح وإقرار مشروع قانون طويل؛ كانت الفكرة تطفو في الكونجرس منذ عام 2021. وهذا منذ زمن بعيد في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. ونظراً لوتيرة التغير التكنولوجي وتبعاته، فإن زيادة التمويل لا تكفي. بل يتعين علينا أيضاً أن نسرع ​​في توفيره.

وأخيرا، يتعين على الولايات المتحدة أن تعمل على إصلاح التعليم في المرحلة الابتدائية والإعدادية. والواقع أن التحذيرات من أن التدهور التعليمي يهدد ازدهار البلاد في المستقبل، وأمنها، وزعامتها العالمية ليست بالأمر الجديد، ولكن إصلاح التعليم لم يُعَد أولوية ملحة للأمن القومي كما هو الحال الآن. واليوم، في أغلب المناطق التعليمية العامة البالغ عددها 13500 منطقة في البلاد، تستند تعويضات المعلمين إلى سنوات الخبرة والتعليم العالي، وهذا يعني أن معلمي الفيزياء والتربية البدنية يتلقون نفس الأجر. وينطبق نفس الشيء على أفضل المعلمين وأسوأهم. وقد بدأت بعض المدن بالفعل في تجريب نهج أفضل. ففي دالاس وهيوستن وواشنطن العاصمة، كان مسؤولو التعليم يجربون صناديق الحوافز لتقييم المعلمين ومكافأة الأكثر فعالية منهم. وفي بعض الأماكن، قد تتلقى المناطق المزيد من التمويل التقديري إذا نشرت أفضل المعلمين في أسوأ المدارس. وتنتج هذه الممارسات بالفعل نتائج واعدة، وينبغي دراستها وتوسيع نطاقها.

ولن يكون أي من هذه التغييرات سهلاً، ولكن بدونها، ستستمر قدرة الولايات المتحدة على المعرفة في التآكل وستضعف قوتها في السنوات المقبلة. كانت واشنطن تتمسك بفكرة مفادها أن القيود المفروضة على وصول الصين إلى التكنولوجيا الأميركية من خلال ضوابط التصدير وحدود الاستثمار الخارجي يمكن أن تحافظ على الميزة التكنولوجية للبلاد. ولكن إحباط الصين ببساطة لن يفعل شيئًا لتحفيز الابتكار الطويل الأجل الذي تحتاجه الولايات المتحدة لضمان أمنها وازدهارها في المستقبل. والآن أكثر من أي وقت مضى، يتعين على واشنطن أن تفهم أن المعرفة قوة ويجب تنميتها في الداخل.

الأسس المتداعية للقوة الأمريكية المعرفة قوة ــ والولايات المتحدة تفقدها  (1-2)

الأسس المتداعية للقوة الأمريكية المعرفة قوة ــ والولايات المتحدة تفقدها  (2-2)